뉴스렌즈

기사 URL을 넣으면 확정된 사실, 아직 모르는 것, 판단을 보류해야 할 지점을 차분하게 정리합니다.

읽는 순간 필요한 레이어만.

기사를 심판하는 화면이 아니라, 독자가 어디서 속도를 늦춰야 하는지 보여주는 인터페이스입니다.

URL에서 본문 추출

서버가 기사 HTML을 읽고 본문 후보만 정리한 뒤 분석합니다.

사실과 주장의 분리

확정된 것, 주장, 해석, 추측을 같은 무게로 섞지 않습니다.

오해 가능성 라벨

표현 온도와 오해 위험도를 함께 보여 판단 속도를 늦춥니다.

팩트체커가 아니라 확실성 라벨러입니다.

모델은 기사 진실 여부를 대신 판정하지 않습니다. 입력 기사 안에서 확인 가능한 단계만 분리하고, 추가 확인이 필요한 출처를 남깁니다.

언론사 점수화 없음
정치 성향 분석 없음
중립 제목 자동 제안 없음

문헌 기반 라벨 설계

뉴스를 심판하지 않고, 독자의 오독 가능성을 줄이는 쪽에 초점을 둡니다.

헤드라인 효과

제목은 본문 이해와 기억에 독립적으로 영향을 줄 수 있어 제목-본문 괴리와 표현 온도를 분리합니다.

프레이밍 이론

사실 선택과 강조가 판단을 바꿀 수 있으므로 확실성 과장, 범위 확장, 낙인, 공포 증폭을 라벨링합니다.

연구 보도 과장

상관관계의 인과화, 표본 일반화, 논문 한계 누락을 연구 기사 유형에서 별도로 점검합니다.

정정의 한계

첫 인상이 오래 남을 수 있기 때문에 기사 페이지에서 읽는 순간 판단 보류 지점을 보여줍니다.